Семантическое ядро сайта (подбор ключевых слов)

Матеріал з Wiki.Zina
Перейти до навігації Перейти до пошуку

Задача: быстро подобрать оптимальные ключевые слова для сайта и разложить их по группам для:

  • разработки структуры сайта
  • контекстной рекламы
  • SEO оптимизации
  • контент-маркетинга

Бриф

[ред. | ред. код]

В начале мы должны знать:

  1. URL сайта
  2. Название и короткое описание
  3. Ключевые слова, которые хочет клиент.

Для этого просим клиента заполнить бриф:

Информация из брифа сохраняется в таблице Бриф на ключевые слова для сайта (Responses)
Изменить бриф можно здесь: рус, укр

keywords.txt

[ред. | ред. код]

Открываем в проводнике \\NAS\SEO\Projects, создаем папку с именем домена клиента и внутри нее создаем файл keywords.txt.

Вставляем в keywords.txt слова, которые хочет клиент.

Проверяем и при необходимости правим, чтобы список соответствовал требованиям:

  • все буквы строчные
  • без кавычек и знаков препинания
  • каждое словосочетание минимум из двух слов

Последовательность действий

[ред. | ред. код]

Сразу разбиваем ключевые слова на тематичные группы.

По каждой группе расширяем набор ключевых слов таким образом:

  1. Вручную находим новые идеи ключевых слов на https://wordstat.yandex.ru/ в браузере Chrome с включенными экстеншенами VPN и Yandex Wordstat Assistant.
  2. Добавляем расширенный список в Key Collector и собираем дополнительные ключевые слова через вкладку Парсинг:
    • Сбор фраз из Google.Ads
    • Похожие поисковые запросы
    • Поисковые подсказки
  3. Удаляем явно неподходящие слова на вкладке Данные — кнопка Минус-слова. Используем готовые списки минус-слов.
  4. Затем по увеличившемуся списку ключевых слов парсим Сбор статистики из Google.Ads и удаляем слова, у которых количество запросов меньше 10.
  5. Собираем статистику Поисковая выдача — Собрать данные из ПС Google.
  6. Убираем дубли: вкладка Данные, кнопка Неявные дубли, кнопка Умная отметка.
  7. Расширяем семантику за счет анализа наиболее успешных конкурентов.
  8. Добавляем новые слова в Key Collector и повторяем пп. 2-3.
  9. Делаем кластеризацию: вкладка Данные, кнопка Анализ групп — и распределяем ключевые слова по группам.

Первоначальный сбор ключевых слов

[ред. | ред. код]

Используем Key Collector. Также потребуется действующий аккаунт Google Ads и ID подаккаунта, у которого есть оплаченная рекламная кампания.

Сбор фраз из Google Ads

[ред. | ред. код]
  • Официальные инструкции Key Collector: Google Ads

Проверьте настройки парсинга Key Collector.

Переходим на вкладку Парсинг, кликаем иконку Сбор фраз из Google.Ads:

Вставляем ключевые слова, выбираем регион и период, запускаем процесс. Он будет длиться от нескольких минут до нескольких часов, в зависимости от:

  • количества ключевых слов,
  • широты охвата региона и периода,
  • количества подключенных прокси.

Следить за процессом можно во вкладке Журнал в нижней части окна программы.

По завершению процесса получаем несколько десятков, сотен или тысяч фраз. Общее количество фраз отображается в левом нижнем углу.

Дополнительно делаем сбор поисковых подсказок. При этом не указываем регион, чтобы собрать больше.

Очистка с помощью минус-слов

[ред. | ред. код]

Вкладка Данные — кнопка Минус-слова.

Сюда можно загрузить уже готовые списки минус-слов из файла Минус-слова.xlsx:

  • Info — информационные запросы, включая бесплатно, безкоштовно, скачать и т.п.
  • Job — поиск работы
  • Geo - вне Украины — все страны и города вне Украины
  • Geo - вне Днепра — все украинские города вне Днепропетровской области
  • Geo - Днепр — города Днепропетровской области

Внизу окна, в блоке Параметры поиска, нужно выбирать правильный тип поиска:

  • независимый от словоформы — для списков, в которых указаны лишь корни слов (таких большинство в файле Минус-слова.xlsx)
  • полное вхождение — для списка Info, потому что в нем используются короткие отдельные слова типа это, це.

Сбор статистики из Google Ads

[ред. | ред. код]

Нужен, чтобы получить среднее количество показов и среднюю стоимость клика в контекстной рекламе для каждого запроса.

В дальнейшем эти данные используются для умной пометки при удалении неявных дублей и при анализе групп для автоматической кластеризации.

См. также официальную документацию.

Удаление дублей

[ред. | ред. код]

Убираем дубли: вкладка Парсинг, кнопка Неявные дубли.

После поиска дублей нажимаем Умная отметка, проверяем, удаляем отмеченные.

Настройки умной отметки:

Расширение семантики за счет конкурентов

[ред. | ред. код]

Чтобы найти конкурентов, которые собирают больше всего трафика по ключевым словам, используем бесплатный 7-дневный аккаунт SumilarWeb.

Важно: бесплатная версия SimilarWeb не дает фильтровать конкурентов по стране, поэтому используем только для ключевых слов на украинском языке.

Сортируем украинские ключевые слова по Запросы средн., копируем самые подходящие запросы и находим для них самых успешных конкурентов:

  • SimilarWeb — Marketing Intelligence — Keyword Research — Analyze Keywords — Organic Competitors. Сортируем по Traffic Share и открываем первые несколько в новых вкладках.

Переходим в SimilarWeb на Competitive Analysis и проверяем каждого конкурента по наиболее трафиковым ключевым словам:

  • Marketing Intelligence — Competitive Analysis — Search — Keywords. Сортируем по столбцу Traffic и копируем подходящие слова.

Кластеризация

[ред. | ред. код]

Кластеризация — это группировка фраз по тематической близости.

Делаем в Key Collector: вкладка Данные — кнопка Анализ групп.

Исключение неподходящих конкурентов

[ред. | ред. код]

Сначала отфильтруем конкурентов, с которыми бесполезно соревноваться — крупнейшие тематические порталы: тип группировки по конкурентам в поисковой выдаче.

В поле Список исключений можно по умолчанию добавлять стандартный список доменов и сайтов, которые нам заведомо не подходят, но которые могут часто встречаться в русскоязычных результатах поиска: 

*.ru
*.by
*.kz
*.gov
*.gov.ua
*.wikipedia.org
*.google.* 
*.yandex.*
*.mail.ru
*.olx.ua
*.prom.ua
*.kabanchik.ua

Получаем список сайтов и проверяем визуально.

Выписываем явно неподходящих конкурентов в отдельный список.

Для более точной оценки можно использовать сервис типа Netpeak Checker версии Pro, который покажет явных лидеров по количеству посетителей: Трафик сайта - Переходы.

Автоматическая кластеризация — первый проход

[ред. | ред. код]

Снова запускаем Анализ групп, но выбираем вверху тип группировки по поисковой выдаче (v.3).

Внизу в поле Список исключений вставляем новый, расширенный список неподходящих конкурентов.

Настраиваем сильный режим кластеризации:

  • Режим группировки: пересечение
  • Сила группировки: 4
  • Мин. размер группы: 2
  • Ставим галочки:
    • 🗹 Учитывать сперва сильные связи
    • 🗹 Усиливать связи в группах

Получаем результаты и с помощью перетаскивания или выделяем галочкой — вкладка Вид, кнопка Создать структуру.

Автоматическая кластеризация — второй проход

[ред. | ред. код]

Если остается большая группа несгруппированных ключевых фраз, то переносим ее в отдельную группу и делаем по ней повторную кластеризацию с более мягким режимом группировки:

  • Режим группировки: пересечение
  • Сила группировки: 3 (уменьшаем)
  • Мин. размер группы: 3 (увеличиваем)
  • Убираем галочки:
    • ☐ Учитывать сперва сильные связи
    • ☐ Усиливать связи в группах

Анализ похожих ключевых слов

[ред. | ред. код]

Бывает, что пара ключевых фраз похожи между собой и непонятно, нужно ли их объединять в одну группу или лучше разделить на две отдельные страницы.

Например:

  • абонентское юридическое обслуживание
  • юридическое сопровождение бизнеса

Для решения этого вопроса нужно сделать анализ пересечения страниц с этими ключевыми словами в поисковой выдаче.

Выделяем с кнопкой Ctrl обе ключевые фразы (голубой подсветкой).

Вкладка Вид, кнопка Дополнительные панели — Доп. статистика поисковой выдачи.

Слева внизу нажать кнопку Сравнить выдачу.

Справа появится панель Сравнить SERP, на которой будут представлены результаты поиска Google по обоим ключевым словам. Цветом будут выделены домены или URL отдельных страниц, которые попадают в ТОП-10 по обоим запросам.

Можно переключать вид — по URL и по доменам. Если много совпадений по URL, то запросы пересекаются в пределах одной страницы сайта и их можно объединить в одну группу, если мало, то лучше разнести в отдельные группы/страницы.

Как определить ключевые слова для главной

[ред. | ред. код]

Во время сбора семантического ядра и кластеризации возникает вопрос, под какие ключевые слова оптимизировать главную страницу.

Решение: в Key Collector выделяем все группы с мультигруппой и в колонке SERP видим Количество главных страниц в ТОП. Настраиваем фильтр для этой колонки — например так:

В результате получим список ключевых слов, для которых Google предпочитает главные страницы сайтов.

Сервисы

[ред. | ред. код]
Название USD в месяц Пробная версия Особенности
Semrush 120 Есть, треб. оплата 1$
Ahrefs 100 Есть, на 7 дней, оплата 7$ Также есть возможность бесплатно использовать свои сайты, подключенные через Google Search Console
SimilarWeb 250 Есть, на 7 дней, Pro с ограничениями
(треб. регистрация с указанием рабочего имейла
и телефона, но, вроде бы, не проверяют)		 В тестовой версии не работает выбор страны и экспорт.
Serpstat 70 Есть ограниченная бесплатная версия
Netpeak Checker 40 Есть, треб. имейл и телефон

Использованные аккаунты для триальных режимов сервисов

[ред. | ред. код]
Сервис Email Телефон
SimilarWeb alfasmer@gmail.com +380970672442

См. также

[ред. | ред. код]
Отримано з https://mediawiki.zina.run/index.php?title=Семантическое_ядро_сайта_(подбор_ключевых_слов)&oldid=389