Romych: /* Последовательность действий */

2022-01-10T10:20:51Z

Последовательность действий

Нова сторінка

Задача: быстро подобрать оптимальные ключевые слова для сайта и разложить их по группам для:

* разработки структуры сайта
* контекстной рекламы
* SEO оптимизации
* контент-маркетинга

== Бриф ==

В начале мы должны знать:

# URL сайта
# Название и короткое описание
# Ключевые слова, которые хочет клиент.

Для этого просим клиента заполнить бриф:

* https://doc.zina.design/keywords/ru

Информация из брифа сохраняется в таблице [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1dbS4aS8O2yxbNC-oLmPKVKD2gt3vZl3lFEEKZH-qwx4/edit Бриф на ключевые слова для сайта (Responses)]
<br>Изменить бриф можно здесь: [https://docs.google.com/forms/d/1hY-_DQk7twPmjHSvqAC30dimE5-ADrwUs-iQhNp3pdE/edit рус], [https://docs.google.com/forms/d/19n6HlFejEq59g5Nz-QY1At0yOVYDCZt6F-t6-Nv5cqI/edit укр]

== keywords.txt ==

Открываем в проводнике <code>\\NAS\SEO\Projects</code>, создаем папку с именем домена клиента и внутри нее создаем файл <code>keywords.txt</code>.

Вставляем в <code>keywords.txt</code> слова, которые хочет клиент.

Проверяем и при необходимости правим, чтобы список соответствовал требованиям:

* все буквы строчные
* без кавычек и знаков препинания
* каждое словосочетание минимум из двух слов

== Последовательность действий ==

Сразу разбиваем ключевые слова на тематичные группы.

По каждой группе расширяем набор ключевых слов таким образом:

# Вручную находим новые идеи ключевых слов на https://wordstat.yandex.ru/ в браузере Chrome с включенными экстеншенами [https://chrome.google.com/webstore/detail/touch-vpn-secure-and-unli/bihmplhobchoageeokmgbdihknkjbknd VPN] и [https://chrome.google.com/webstore/detail/yandex-wordstat-assistant/nbihjogngdgindfodcjbelhgjdpmkolc Yandex Wordstat Assistant].
# Добавляем расширенный список в Key Collector и собираем дополнительные ключевые слова через вкладку '''Парсинг''':
#* '''Сбор фраз из Google.Ads'''
#* '''Похожие поисковые запросы'''
#* '''Поисковые подсказки'''
# Удаляем явно неподходящие слова на вкладке '''Данные''' — кнопка '''Минус-слова'''. Используем готовые [[#Очистка с помощью минус-слов|списки минус-слов]].
# Затем по увеличившемуся списку ключевых слов парсим '''Сбор статистики из Google.Ads''' и удаляем слова, у которых количество запросов меньше 10.
# Собираем статистику '''Поисковая выдача''' — '''Собрать данные из ПС Google'''.
# Убираем дубли: вкладка '''Данные''', кнопка '''Неявные дубли''', кнопка '''Умная отметка'''.
# Расширяем семантику за счет анализа наиболее успешных конкурентов.
# Добавляем новые слова в Key Collector и повторяем пп. 2-3.
# Делаем кластеризацию: вкладка '''Данные''', кнопка '''Анализ групп''' — и распределяем ключевые слова по группам.

== Первоначальный сбор ключевых слов ==

Используем [[Key Collector]]. Также потребуется действующий аккаунт Google Ads и ID подаккаунта, у которого есть оплаченная рекламная кампания.

=== Сбор фраз из Google Ads ===

* Официальные инструкции Key Collector: [https://www.key-collector.ru/docs/data-collection/google-ads/ Google Ads]

Проверьте [[Key Collector#Настройки парсинга|настройки парсинга]] Key Collector.

Переходим на вкладку '''Парсинг''', кликаем иконку '''Сбор фраз из Google.Ads''':

[[Файл:KeyCollector-Parsing-GoogleAds.png]]

Вставляем ключевые слова, выбираем регион и период, запускаем процесс. Он будет длиться от нескольких минут до нескольких часов, в зависимости от:

* количества ключевых слов,
* широты охвата региона и периода,
* количества подключенных прокси.

Следить за процессом можно во вкладке '''Журнал''' в нижней части окна программы.

По завершению процесса получаем несколько десятков, сотен или тысяч фраз. Общее количество фраз отображается в левом нижнем углу.

Дополнительно делаем сбор поисковых подсказок. При этом не указываем регион, чтобы собрать больше.

=== Очистка с помощью минус-слов ===

Вкладка '''Данные''' — кнопка '''Минус-слова'''.

Сюда можно загрузить уже готовые списки минус-слов из файла '''[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1M7gqrZGtX55sf-NeaKu8rXYUB_7TC3Bp/edit?usp=sharing&ouid=111863057208596102095&rtpof=true&sd=true Минус-слова.xlsx]''':

[[Файл:KeyCollector-MinusWords.png]]

* '''Info''' — информационные запросы, включая <code>бесплатно</code>, <code>безкоштовно</code>, <code>скачать</code> и т.п.
* '''Job''' — поиск работы
* '''Geo - вне Украины''' — все страны и города вне Украины
* '''Geo - вне Днепра''' — все украинские города вне Днепропетровской области
* '''Geo - Днепр''' — города Днепропетровской области

Внизу окна, в блоке '''Параметры поиска''', нужно выбирать правильный тип поиска:

* <code>независимый от словоформы</code> — для списков, в которых указаны лишь корни слов (таких большинство в файле <code>Минус-слова.xlsx</code>)
* <code>полное вхождение</code> — для списка '''Info''', потому что в нем используются короткие отдельные слова типа <code>это</code>, <code>це</code>.

=== Сбор статистики из Google Ads ===

Нужен, чтобы получить среднее количество показов и среднюю стоимость клика в контекстной рекламе для каждого запроса.

В дальнейшем эти данные используются для умной пометки при удалении неявных дублей и при анализе групп для автоматической кластеризации.

[[Файл:KeyCollector-Parsing-GoogleAdsStatistics.png]]

См. также [https://www.key-collector.ru/docs/data-collection/google-ads/#statistics официальную документацию].

=== Удаление дублей ===

Убираем дубли: вкладка '''Парсинг''', кнопка '''Неявные дубли'''.

[[Файл:KeyCollector-DuplicatesSearch.png]]

После поиска дублей нажимаем '''Умная отметка''', проверяем, удаляем отмеченные.

Настройки умной отметки:

[[Файл:KeyCollector-SmartMark.png]]

== Расширение семантики за счет конкурентов ==

Чтобы найти конкурентов, которые собирают больше всего трафика по ключевым словам, используем бесплатный 7-дневный аккаунт SumilarWeb.

'''Важно:''' бесплатная версия SimilarWeb не дает фильтровать конкурентов по стране, поэтому используем только для ключевых слов на украинском языке.

Сортируем украинские ключевые слова по '''Запросы средн.''', копируем самые подходящие запросы и находим для них самых успешных конкурентов:

* [https://pro.similarweb.com/#/marketing/keyword/search/ SimilarWeb] — <code>Marketing Intelligence</code> — <code>Keyword Research</code> — <code>Analyze Keywords</code> — <code>Organic Competitors</code>. Сортируем по '''Traffic Share''' и открываем первые несколько в новых вкладках.

Переходим в SimilarWeb на [https://pro.similarweb.com/#/marketing/competitiveanalysis/home Competitive Analysis] и проверяем каждого конкурента по наиболее трафиковым ключевым словам:

* <code>Marketing Intelligence</code> — <code>Competitive Analysis</code> — <code>Search</code> — <code>Keywords</code>. Сортируем по столбцу '''Traffic''' и копируем подходящие слова.

== Кластеризация ==

Кластеризация — это группировка фраз по тематической близости.

Делаем в Key Collector: вкладка '''Данные''' — кнопка '''Анализ групп'''.

=== Исключение неподходящих конкурентов ===

Сначала отфильтруем конкурентов, с которыми бесполезно соревноваться — крупнейшие тематические порталы: тип группировки '''по конкурентам в поисковой выдаче'''.

В поле '''Список исключений''' можно по умолчанию добавлять стандартный список доменов и сайтов, которые нам заведомо не подходят, но которые могут часто встречаться в русскоязычных результатах поиска:

*.ru
*.by
*.kz
*.gov
*.gov.ua
*.wikipedia.org
*.google.*
*.yandex.*
*.mail.ru
*.olx.ua
*.prom.ua
*.kabanchik.ua

[[Файл:KeyCollector-GroupAnalysis.png]]

Получаем список сайтов и проверяем визуально.

Выписываем явно неподходящих конкурентов в отдельный список.

<div class="note">
Для более точной оценки можно использовать сервис типа [https://netpeaksoftware.com/ru/checker Netpeak Checker] версии Pro, который покажет явных лидеров по количеству посетителей: <code>Трафик сайта - Переходы</code>.

* См. https://youtu.be/UT8CD8WXdO0?t=1667
</div>

=== Автоматическая кластеризация — первый проход ===

Снова запускаем '''Анализ групп''', но выбираем вверху тип группировки '''по поисковой выдаче (v.3)'''.

Внизу в поле '''Список исключений''' вставляем новый, расширенный список неподходящих конкурентов.

Настраиваем сильный режим кластеризации:

* Режим группировки: пересечение
* Сила группировки: 4
* Мин. размер группы: 2
* Ставим галочки:
** 🗹 Учитывать сперва сильные связи
** 🗹 Усиливать связи в группах

[[Файл:KeyCollector-GroupAnalysis-SERP.png]]

Получаем результаты и с помощью перетаскивания или выделяем галочкой — вкладка '''Вид''', кнопка '''Создать структуру'''.

=== Автоматическая кластеризация — второй проход ===

Если остается большая группа несгруппированных ключевых фраз, то переносим ее в отдельную группу и делаем по ней повторную кластеризацию с более мягким режимом группировки:

* Режим группировки: пересечение
* Сила группировки: 3 (уменьшаем)
* Мин. размер группы: 3 (увеличиваем)
* Убираем галочки:
** ☐ Учитывать сперва сильные связи
** ☐ Усиливать связи в группах

== Анализ похожих ключевых слов ==

Бывает, что пара ключевых фраз похожи между собой и непонятно, нужно ли их объединять в одну группу или лучше разделить на две отдельные страницы.

Например:

* абонентское юридическое обслуживание
* юридическое сопровождение бизнеса

Для решения этого вопроса нужно сделать анализ пересечения страниц с этими ключевыми словами в поисковой выдаче.

Выделяем с кнопкой <kbd>Ctrl</kbd> обе ключевые фразы (голубой подсветкой).

Вкладка '''Вид''', кнопка '''Дополнительные панели''' — '''Доп. статистика поисковой выдачи'''.

Слева внизу нажать кнопку '''Сравнить выдачу'''.

Справа появится панель '''Сравнить SERP''', на которой будут представлены результаты поиска Google по обоим ключевым словам. Цветом будут выделены домены или URL отдельных страниц, которые попадают в ТОП-10 по обоим запросам.

Можно переключать вид — <code>по URL</code> и <code>по доменам</code>. Если много совпадений по URL, то запросы пересекаются в пределах одной страницы сайта и их можно объединить в одну группу, если мало, то лучше разнести в отдельные группы/страницы.

* Видео: https://youtu.be/UT8CD8WXdO0?t=2070

== Как определить ключевые слова для главной ==

Во время сбора семантического ядра и кластеризации возникает вопрос, под какие ключевые слова оптимизировать главную страницу.

Решение: в Key Collector выделяем все группы с мультигруппой и в колонке '''SERP''' видим '''Количество главных страниц в ТОП'''. Настраиваем фильтр для этой колонки — например так:

[[Файл:KeyCollector-SERP-HomePages.png]]

В результате получим список ключевых слов, для которых Google предпочитает главные страницы сайтов.

== Сервисы ==

{| class="wikitable sortable"
|-
! Название !! USD в месяц !! Пробная версия !! Особенности
|-
| [https://www.semrush.com/ Semrush] || 120 || Есть, треб. оплата 1$ ||
|-
| [https://ahrefs.com/ Ahrefs] || 100 || Есть, на 7 дней, оплата 7$ || Также есть возможность бесплатно использовать свои сайты, подключенные через Google Search Console
|-
| [https://www.similarweb.com/ SimilarWeb] || 250 || Есть, на 7 дней, Pro с ограничениями<br>(треб. регистрация с указанием рабочего имейла <br>и телефона, но, вроде бы, не проверяют) || В тестовой версии не работает выбор страны и экспорт.
|-
| [https://serpstat.com/ Serpstat] || 70 || Есть ограниченная бесплатная версия ||
|-
| [https://netpeaksoftware.com/ru/checker Netpeak Checker] || 40 || Есть, треб. имейл и телефон ||
|-
| || || ||
|}

=== Использованные аккаунты для триальных режимов сервисов ===

{| class="wikitable sortable"
|-
! Сервис !! Email !! Телефон
|-
| SimilarWeb || alfasmer@gmail.com || +380970672442
|-
| || ||
|}

== См. также ==

* [https://topvisor.com/ru/support/keywords/clustering/method/ Кластеризация. Методы группировки]
* [[Key Collector]]

[[Категория:SEO]]

Семантическое ядро сайта (подбор ключевых слов) - Історія редагувань

Romych: /* Последовательность действий */